Glyphosate- and acetolactate synthase inhibitor-resistant kochia (<i>Bassia scoparia</i>) control in field pea
Notice bibliographique
Résumé
Kochia [Bassia scoparia (L.) A.J. Scott] is an invasive C 4 tumbleweed in the Great Plains of North America, where it impedes crop harvest and causes significant crop yield losses. Rapid evolution and spread of glyphosate- and acetolactate synthase (ALS) inhibitor-resistant kochia in western Canada limit the herbicide options available for control of these biotypes in field pea (Pisum sativum L.); one of the predominant pulse crops grown in this region. Field experiments were conducted near Lethbridge, Alberta, in 2013–2015 and Coalhurst, Alberta, in 2013–2014 to determine which herbicide options effectively control glyphosate- and ALS inhibitor-resistant kochia in field pea. Visible injury of field pea was minor (0%–4%) in all environments except for Lethbridge 2013, where pre-plant (PP) flumioxazin and all treatments containing post-emergence (POST) imazamox/bentazon resulted in unacceptable (14%–23%) visible injury in field pea. Herbicide impacts on field pea yield were minor overall. Carfentrazone + sulfentrazone PP and saflufenacil PP followed by imazamox/bentazon POST resulted in ≥80% visible control of kochia in all environments, while POST imazamox/bentazon alone resulted in ≥80% reduction in kochia biomass in all environments compared with the untreated control (albeit, absent of statistical difference in Coalhurst 2014). These results suggest that layering the protoporhyrinogen oxidase-inhibiting herbicides saflufenacil or carfentrazone + sulfentrazone PP with the ALS- and photosystem II-inhibiting herbicide combination imazamox/bentazon POST can effectively control glyphosate- and ALS inhibitor-resistant kochia in field pea while also mitigating further selection for herbicide resistance through the use of multiple effective herbicide modes-of-action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».