The Impact of Relationship Quality Between Social Media Influencers and Their Followers on Brand Purchase Intention
Notice bibliographique
Résumé
Social media influencers (SMI) have been shown to influence the purchase decision-making of their followers. In this respect, it is necessary to explore the interactive relationship between them, i.e., relationship quality. Researchers will not know the extent to which social media influencers affect their followers and their persistence of persuasion until they understand the SMI-follower relationship quality. This study focused on whether the SMI-follower relationship quality enables followers to transfer their trust in SMIs and affects their attitude toward the advertised or recommended product and brand. Furthermore, it explored whether followers’ skeptical attitude toward advertising moderates the relationship between the SMI-follower relationship quality and trust transference, and whether followers’ self-monitoring moderates the relationship between their advertising skepticism and trust transference. This study distributed survey questionnaires online, and obtained a total of 235 valid copies. The data were used to conduct path analysis through the software PROCESS. The empirical data showed that the higher the SMI-follower relationship quality, the more likely are the followers to transfer their trust in SMIs to the advertised or recommended product or brand. In addition, it was found that trust transference positively mediates the impact of relationship quality on brand attitude. Further, the results indicated that the followers’ high level of advertising skepticism negatively moderates the impact of SMI-follower relationship quality on trust transference, and that a high level of self-monitoring inhibits the negative moderating effect of advertising skepticism on the relationship between SMI-follower relationship quality and trust transference to a larger extent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».