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Enregistrement W3213201833 · doi:10.32920/ryerson.14654007.v1

The Code and Politics of Drupal and the Pirate Bay: Alternative Horizons of Web2.0

2021· preprint· en· W3213201833 sur OpenAlexaff
Fenwick McKelvey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityNSCAD University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsCode (set theory)CommonsArticulation (sociology)World Wide WebField (mathematics)Political scienceComputer scienceSociologyLawSet (abstract data type)Programming languageMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Code politics investigates the implications of digital code to contemporary politics. Recent developments on the web, known as web2.0, have attracted the attention of the field. The thesis contributes to the literature by developing a theoretical approach to web2.0 platforms as social structures and by contributing two cases of web2.0 structurations: Drupal, a content management platform, and The Pirate Bay, a file sharing website and political movement. Adapting the work of Ernesto Laclau and Chantal Mouffe on articulation theory, the thesis studies the code and politics of the two cases. The Drupal case studies the complex interactions between humans and code, and addresses how Drupal functions as an empty platform allowing its users to reconstitute its digital code. The Pirate Bay case demonstrates how a political movement uses code as part of their political platform. Not only does the group advocate file sharing, they allow thousands of people across the world to share information freely. At a time, when most web2.0 platforms act as forces of capitalism, the two cases demonstrate alternative, commons-based structurations of web2.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,048
Communication savante0,0150,018
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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