Internal consistency reliability of the P300 to novelty in infants: The influence of trial number and data loss due to artifacts
Notice bibliographique
Résumé
The P300 is an event-related potential component that reflects attention to motivationally salient stimuli and may be a promising tool to examine individual differences in cognitive-affective processing very early in development. However, the psychometric properties of the P300 in infancy are unknown, a fact that limits the component's utility as an individual difference measure in developmental research. To address this gap, 38 infants completed an auditory three-stimulus oddball task that included frequent standard, infrequent deviant, and novel stimuli. We quantified the P300 at a single electrode site and at region of interest (ROI) and examined the internal consistency reliability of the component, both via split-half reliability and as a function of trial number. Results indicated that the P300 to standard, deviant, and novel stimuli fell within moderate to high internal consistency reliability thresholds, and that scoring the component at an ROI led to slightly higher estimates of reliability. However, the percentage of data loss due to artifacts increased across the course of the task, suggesting that including more trials will not necessarily improve the reliability of the P300. Together, these results suggest that robust and reliable measurement of the P300 will require designing tasks that minimize trial number and maximize infant tolerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».