Resistance developments in Estonia’s population of pollen beetles (Brassicogethes aeneus)
Notice bibliographique
Résumé
A total of 111 local pollen beetle populations were collected from both winter and spring oilseed rape fields, in the main oilseed growing regions of Estonia between 2015−2019. The objective was to analyse the insecticide-susceptibility of the pollen beetle population (in the form of Brassicogethes aeneus). The pollen beetle samples were tested for sensitivity to lambda-cyhalothrin, thiacloprid, and chlorpyrifos. The efficacy of the tested insecticides varied considerably by region. We observed a clear decrease in susceptibility to lambda-cyhalothrin and thiacloprid, but sensitivity to chlorpyrifos remained stable throughout the period between 2015 and 2019. Amongst the tested samples in that period, a total of 3% were classified as susceptible to lambda-cyhalothrin, 18% as moderately resistant, 70% as resistant, and 7% as highly resistant. In the case of thiacloprid, 21% of the samples were highly susceptible to the insecticide, 39% were susceptible, and 41% had reduced levels of susceptibility to the insecticide. The information which was presented tended to confirm the ongoing evolution of insecticide resistance in the B. aeneus population in Estonia, while also highlighting the importance of data-based decisions when optimising insecticide resistance management in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».