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Enregistrement W3213241757 · doi:10.1039/d1mh01052b

Imparting conformational memory for material adhesion

2021· article· en· W3213241757 sur OpenAlex
Fut K. Yang, Aleksander Cholewinski, John F. Honek, Wei Wei, Luzhu Xu, Wei Zhang, Michael A. Pope, Boxin Zhao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMaterials Horizons · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFulbright Canada
Mots-clésAdhesionMaterials scienceBiophysicsNanotechnologyComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adhesion between similar and dissimilar materials is essential to many biological systems and synthetic materials, devices, and machines. Since the inception of adhesion science more than five decades ago, adhesion to a surface has long been recognized as beyond two-dimensional. Similarly, molecular conformation - the three-dimensional arrangement of atoms in a molecule - is ubiquitous in biology and fundamental to the binding of biomolecules. However, the connection between these concepts, which could link molecular conformation in biology to micro- and macroscopic adhesion in materials science, remains elusive. Herein, we examine this connection by manipulating the molecular conformation of a mussel-inspired universal coating, which imparts a memory for recognizing different hydrogels. This approach leads to significantly (several fold) increased interfacial adhesion between the coating and hydrogels across a broad range of length scales, from molecular to macroscopic. Furthermore, we demonstrate that imparting memory is a general and facile noncovalent approach for enhancing interfacial adhesion that, with suitable energy dissipation, can be used for the bonding of materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle