The Canadian Community’s Knowledge on the History and Matters of Indigenous Peoples of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To gather informal evidence on the Canadian community’s knowledge of the history and matters of Indigenous Peoples of Canada and identify gaps in education and awareness. Methods: A cross-sectional study was performed through a structured and anonymous questionnaire that was completed on a voluntary basis. Knowledge gained from partnering with Indigenous members of the community and participating in a blanket exercise was used to produce questions surrounding current and historical matters of Indigenous peoples of Canada. The blanket exercise is an Indigenous-led educational program that tells the story of Canadian history from an Indigenous lens. The inclusion criteria for the study was individuals enrolled in a primary and/or secondary Canadian educational institution and non-Indigenous self-identification. The survey sample most closely represents individuals between 18 to 24 years old in the population. Results: The target demographic scored an average of 54.4% on knowledge-based survey questions. Most individuals answered questions more accurately on topics relating to historical facts, such as the content of the Indian Act, than they did on topics relating to current Indigenous issues, like percent of land mass occupied by Indigenous peoples. Despite indicating primary and secondary schooling as the main source of education on Indigenous history, 86% of participants found their education “limited” and “inadequate”. Results of the survey do not definitively represent the Canadian population, as this was an informal study completed on a voluntary basis. Conclusion: Survey results highlighted gaps in the Canadian population’s knowledge on challenges faced by Indigenous members of Canada. Many respondents recognized an inadequate primary and/or secondary education on Indigenous issues, suggesting a need for educational reform. Increasing awareness on Indigenous matters can potentially reduce discrimination and systemic racism, which can improve social determinants of health. This data can serve as an informal basis of knowledge until further research is conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».