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Enregistrement W3213248542 · doi:10.21810/strm.v13i1.301

Graduate Students’ Exploration of Opportunities in a Crisis

2021· article· en· W3213248542 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrew Kacey Thomas, Alora Paulsen-Mulvey, Dana Cramer, Amanda Zanco

Notice bibliographique

RevueStream Interdisciplinary Journal of Communication · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)White paperPublic relationsGraduate studentsPolitical scienceSet (abstract data type)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)The InternetWork (physics)SociologyPedagogyComputer scienceEngineeringMedicineLawWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following white paper details the University of Calgary’s 2021 graduate student conference titled, ‘Opportunities in a Crisis.’ This white paper works to describe how graduate students explore the terms ‘opportunities’ and ‘crisis’ within their research interests. These research interests were interdisciplinary to various fields such as telecommunications policy, algorithmic studies, critical race theory, and video game studies to list a few. Through this conference, we observed an acute awareness of the ways in which the COVID-19 crisis has impacted research in media activism, feminist media studies, internet infrastructure, and teaching and learning, to mention a handful. This white paper is divided by panel sections, thereby allowing readers to connect with this graduate student conference and help inform future research on topics in communication and media studies, as they are framed in working through these crisis moments in our global history. Our white paper set out to achieve two goals: first, document the presentations and emerging scholarly work of graduate students; and second, reflect on how research can, and very well does, pivot in times of crises, specifically using our current global COVID-19 pandemic as an ongoing, lived experience. This white paper achieves these goals which we believe helps in the preservation of this unique moment in time to be a graduate student.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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