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Enregistrement W3213252957 · doi:10.1016/j.jcpa.2021.10.004

Circulating Foamy Macrophages in the Golden Syrian Hamster (Mesocricetus auratus) Model of Leptospirosis

2021· article· en· W3213252957 sur OpenAlexaff
Ellie J. Putz, Claire B. Andreasen, Judith A. Stasko, Luis G. V. Fernandes, Mitchell V. Palmer, Michael J. Rauh, Jarlath E. Nally

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLeptospirosisMesocricetusLeptospiraHamsterAsymptomaticBiologyPathogenesisImmunologyPopulationVirologyDiseaseGiemsa stainMedicinePathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptospirosis is a world-wide zoonotic disease caused by pathogenic Leptospira and can be asymptomatic or can cause clinical signs ranging from influenza-like to multi-organ failure and death in severe cases. While species and strain specificity can play a major role in disease presentation, the hamster is susceptible to most leptospiral infections and is the model of choice for vaccine efficacy testing. During evaluation of blood smears from hamsters challenged with different species and strains of Leptospira, a circulating population of large, mononuclear, lipid-filled cells, most similar to foamy macrophages (FMs), was detected. Circulating FMs were identified by Giemsa staining and verified by scanning and transmission electron microscopy. FMs were found in the circulating blood of all Leptospira-challenged hamsters, indicating that the finding was not species or strain specific, although higher numbers of FMs tended to correlate with severity of disease. The unique finding of circulating FMs in the hamster model of leptospirosis can yield additional insights into the pathogenesis of leptospirosis and other diseases that induce circulating FMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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