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Enregistrement W3213253762 · doi:10.18332/tpc/143072

Effects of and challenges to bans on menthol and other flavors in tobacco products

2021· editorial· en· W3213253762 sur OpenAlexafffundabout
Krzysztof Przewoźniak, Christina N Kyriakos, Rosemary Hiscock, Cornel Radu-Loghin, Geoffrey T. Fong

Notice bibliographique

RevueTobacco Prevention & Cessation · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchImperial College LondonCancer Research UKBloomberg PhilanthropiesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésEuropean unionParliamentMentholPolitical scienceDirectiveInternational tradeBusinessLawChemistryComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In May 2020, the European Tobacco Products Directive (TPD), which bans characterizing flavors in cigarettes and roll-your-own tobacco (RYO) in the European Union (EU), extended its application to menthol Countries which were early adopters of flavor bans include Brazil, Canada, Ethiopia, the United Kingdom (UK), amongst others 3 . Two main regulatory approaches exist: a ban on characterizing flavors that allows for the presence of additives but not at detectable sensory levels (e.g. EU, UK), and a total ban on flavor additives that eliminates their presence altogether (e.g. Brazil, Canada). As more countries work towards adopting tobacco flavor bans, it is critical to understand how these policies are implemented, ascertain their population-level impact, and identify the regulatory challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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