Five-minute Apgar score and outcomes in neonates of 24–28 weeks’ gestation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess associations between 5 min Apgar score and mortality and severe neurological injury (SNI) and to report test characteristics in preterm neonates. DESIGN, SETTING AND PATIENTS: weeks' gestation born between 2007 and 2016 and admitted to neonatal units in 11 high-income countries. EXPOSURE: 5 min Apgar score. MAIN OUTCOME MEASURES: In-hospital mortality and SNI defined as grade 3 or 4 periventricular/intraventricular haemorrhage or periventricular leukomalacia. Outcome rates were calculated for each Apgar score and compared after adjustment. The diagnostic characteristics and ORs for each value from 0 versus 1-10 to 0-9 versus 10, with 1-point increments were calculated. RESULTS: Among 92 412 included neonates, as 5 min Apgar score increased from 0 to 10, mortality decreased from 60% to 8%. However, no clear increasing or decreasing pattern was identified for SNI. There was an increase in sensitivity and decrease in specificity for both mortality and SNI associated with increasing scores. The Apgar score alone had an area under the curve of 0.64 for predicting mortality, which increased to 0.73 with the addition of gestational age. CONCLUSIONS: In neonates of 24-28 weeks' gestation admitted to neonatal units, higher 5 min Apgar score was associated with lower mortality in a graded manner, while the association with SNI remained relatively constant at all scores. Among survivors, low Apgar scores did not predict SNI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».