Dynamic Phasor Modeling and Control of a Single-Phase Single-Stage Grid-Connected PV System
Notice bibliographique
Résumé
The increasing deployment of inverter-based sources in power systems and microgrids, and the concomitant reduction in system inertia, have made the study of system dynamic interactions and stability, essential. Detailed inverter models are accurate but computationally inefficient for such studies. This paper presents a dynamic phasor (DP) based model of a single-phase single-stage photovoltaic (PV) inverter. Compared to the existing DP-based PV inverter models in literature, the proposed DP-based PV inverter model includes the PV model and maximum power point tracking (MPPT) dynamics. The DP-based PV inverter model is then linearized around an equilibrium point and the resulting small-signal model is used to develop equations required for obtaining suitable control gains. The DP-based model is built on MATLAB/Simulink and then validated against a detailed model developed in Simulink/Sim-scape. Simulation results confirm the high efficacy of the DP model in predicting dominant harmonics in the AC/DC sides of the inverter, using a simulation step size 50 times larger than the detailed model’s step size. The DP-based PV inverter model is well-suited for system-level study of inverter-based microgrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».