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Enregistrement W3213283278 · doi:10.1080/00325481.2021.2002616

Managing the gastrointestinal side effects of GLP-1 receptor agonists in obesity: recommendations for clinical practice

2021· article· en· W3213283278 sur OpenAlex
Sean Wharton, Melanie J. Davies, Dror Dicker, Ildiko Lingvay, Ofri Mosenzon, Domenica Rubino, Sue D. Pedersen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)McMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectClinical PracticeType 2 diabetesOverweightGlucagon-like peptide-1ObesityManagement of obesitySide effect (computer science)Intensive care medicineWeight lossDiabetes mellitusInternal medicineFamily medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) are well established in clinical practice for the treatment of type 2 diabetes, and are approved and recommended for weight management in overweight or obesity. Gastrointestinal side effects are well known as the most common adverse effects of these agents and represent a potential barrier for use, particularly at higher doses. Drawing on both published evidence and our collective clinical experience, we aim to guide practitioners through managing these side effects with a view to optimizing therapeutic outcomes with GLP-1RAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle