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Enregistrement W3213283278 · doi:10.1080/00325481.2021.2002616

Managing the gastrointestinal side effects of GLP-1 receptor agonists in obesity: recommendations for clinical practice

2021· article· en· W3213283278 sur OpenAlexaff
Sean Wharton, Melanie J. Davies, Dror Dicker, Ildiko Lingvay, Ofri Mosenzon, Domenica Rubino, Sue D. Pedersen

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)McMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectClinical PracticeType 2 diabetesOverweightGlucagon-like peptide-1ObesityManagement of obesitySide effect (computer science)Intensive care medicineWeight lossDiabetes mellitusInternal medicineFamily medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) are well established in clinical practice for the treatment of type 2 diabetes, and are approved and recommended for weight management in overweight or obesity. Gastrointestinal side effects are well known as the most common adverse effects of these agents and represent a potential barrier for use, particularly at higher doses. Drawing on both published evidence and our collective clinical experience, we aim to guide practitioners through managing these side effects with a view to optimizing therapeutic outcomes with GLP-1RAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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