Abstract PO-117: The role of Hippo signaling in stromal-epithelial interactions in acinar-to-ductal metaplasia and pancreatic cancer initiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is the fourth leading cause of cancer deaths with a 5-year survival rate of approximately 7%. PDAC may originate from acinar cell trans-differentiation into ductal-like cells, termed acinar-to-ductal metaplasia (ADM), triggered by chronic pancreatitis and/or mutations in K-Ras. The progression to PDAC is associated with a dense fibrotic stroma, including cancer-associated fibroblasts (CAFs). YAP is a tension-stimulated CAF activator that promotes ECM stiffening, creating a permissive microenvironment for cancer progression. We hypothesize that the Hippo pathway may coordinate fibroinflammatory signals emanating from the stromal compartment during regenerative responses to acinar cell injury and progression towards PDAC. Methods: To resolve the transcriptional changes occurring during the transition to ADM and PDAC, we mapped the in situ expression of over 1800 RNA targets in patient-derived tissues using NanoString Technologies’ Digital Spatial Profiling (DSP) technology. We also performed immune-profiling and evaluated Yap expression in human ADM by immunohistochemistry. To study the in vivo role of Hippo signaling in stromal cells, we conditionally deleted Yap/Taz in Collagen1a2-producing cells in a murine model of caerulein-induced pancreatitis, which recapitulates many of the features associated with human ADM. I will analyze the resulting phenotype by immunostaining for metaplastic, proliferative, immune and stromal markers. Results: DSP analysis revealed genes implicated in fibroblast activation, epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), neutrophil activation and IFNγ signaling as potential key drivers of ADM. I will further evaluate the expression of candidate genes and survey Yap expression at the single cell level in human ADM tissue by multiplexed RNAscope in situ hybridization. We found up-regulation of CD4+ and CD8+ T cells in ADM, and an increasing trend of neutrophil and macrophage accumulation in the progression from normal parenchyma to ADM to PDAC. Conclusions: This work will provide an in-depth understanding of epithelial-stroma crosstalk in ADM and a foundation for the development of new therapeutic strategies for treating non-invasive precursor lesions like ADM, thereby preventing pancreatic cancer progression. Source of Funding: This research is supported by the Fonds de Recherce du Quebec – Santé (FRQS), Canadian Institutes of Health Research (CIHR) and the Research Institute of the McGill University Health Centre (RI-MUHC). Citation Format: Julia Messina-Pacheco, Yasser Riazalhosseini, Zu-hua Gao, Alex Gregorieff. The role of Hippo signaling in stromal-epithelial interactions in acinar-to-ductal metaplasia and pancreatic cancer initiation [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Special Conference on Pancreatic Cancer; 2021 Sep 29-30. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(22 Suppl):Abstract nr PO-117.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».