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Enregistrement W3213290179 · doi:10.29173/cjnser.2021v12ns1a407

COVID-19 and the Restructuring Collective Solidarity: The Case of Volunteer Activity in Québec

2021· article· en· W3213290179 sur OpenAlexaffvenueabout
Diane Alalouf-Hall, David Grant-Poitras

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringHumanitiesSolidarityObligationPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyMedicineArtLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on a combination of survey data, semi-structured interviews, and document analysis, this article explores the main forms of restructuring that have taken place within Québec’s voluntary sector in response to the COVID-19 pandemic. It centres on three main shifts: the designation of certain voluntary activities as “essential services” by politicians; the im- plementation of new approaches to soliciting, matching, and retaining volunteers; and the institutionalization of a new health-centric rationality within the supervision of volunteer work. The article concludes by calling for recognition, in theory and practice, of the essential role that volunteering plays with regard to socio-territorial resilience. RÉSUMÉ Mobilisant les données d’un travail de veille portant sur l’impact de la pandémie de COVID-19 sur le secteur de bienfai- sance au Québec, cet article explore les principales restructurations qui se sont opérées au sein du secteur bénévole. Nos enquêtes nous ont permis d’en dégager trois : la qualification, par le politique, de certaines activités bénévoles en « services essentiels » ; la mise en œuvre de nouvelles approches en matière de sollicitation, de jumelage et de rétention des bénévoles ; l’obligation pour les organismes d’encadrer le travail des bénévoles en fonction d’une « rationalité sanitaire ». L’article se clore avec une discussion où nous appelons à reconnaître, tant en théorie qu’en pratique, le rôle incontournable du bénévolat en matière de résilience socio-territoriale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,010
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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