Distinct sensory‐ and goal‐related signals underlie the gap effect in the superior colliculus
Notice bibliographique
Résumé
The removal of a fixation point (FP) prior to the appearance of a saccade target (gap effect) influences pre-motor circuits and reduces saccadic reaction time (SRT). Saccade preparation signals underlying the gap effect have been observed within the intermediate layers of the superior colliculus (SCi). Neurons in the caudal SCi, coding a target location, increase their activity during the gap, while neurons in the rostral SCi, with tonic activity related to visual fixation, decrease activity. However, the gap effect confounds two factors: (1) a goal-driven temporal warning component (upcoming saccade target appearance) and (2) a stimulus-driven sensory component (FP disappearance). These factors combine to reduce SRT and elicit pre-target responses in the SCi. To dissociate warning and sensory effects, we altered the luminance of the FP during the gap period (renamed warning period) such that it could increase, decrease, or stay the same. Faster SRTs resulted with larger decrements in FP luminance. Different categories of SCi warning period activity were evaluated: (1) always increasing or decreasing or (2) sensory-linked responses to changes in FP luminance. In the caudal SCi (at the location coding the target), all activity correlated negatively with SRT (i.e., saccade facilitation), and two categories of activity were observed (always increasing or opposing FP luminance changes). In the rostral SCi, four categories of activity were observed: activity that increased or followed the change in FP luminance correlated positively with SRT (i.e., saccade inhibition), while activity that decreased or opposed FP luminance changes correlated negatively with SRT. Such SCi activity reflected both goal-driven saccade preparation signals and FP sensory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».