MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3213304273 · doi:10.1093/brain/awab395

High diagnostic rate of trio exome sequencing in consanguineous families with neurogenetic diseases

2021· article· en· W3213304273 sur OpenAlexafffund
Semra Hız Kurul, Yavuz Oktay, Ana Töpf, Nóra Szabó, Serdal Güngör, Ahmet Yaramış, Ece Sönmezler, Leslie Matalonga, Uluç Yiş, Katherine Schon, Ida Paramonov, İpek Polat Kalafatcilar, Fei Gao, Aliz Rieger, Nur Arslan, Elmasnur Yilmaz, Burcu Ekinci, Pınar Edem, Mahmut Aslan, Bilge Özgör, Angela Lochmüller, Ashwati Nair, Emily O’Heir, Alysia Kern Lovgren, Reza Maroofian, Henry Houlden, Kiran Polavarapu, Andreas Roos, Juliane Müller, Denisa Hathazi, Patrick F. Chinnery, Steven Laurie, Sergi Beltrán, Hanns Lochmüller, Rita Horváth

Notice bibliographique

RevueBrain · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesStoneygate TrustNational Eye InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer’s SocietyTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuCanada Research ChairsDepartment of Health and Social CareH2020 European Research CouncilTürkiye Bilimler AkademisiAtaxia UKLeverhulme TrustNational Institute for Health and Care ResearchMuscular Dystrophy CanadaLily FoundationEvelyn TrustCanada Foundation for InnovationNational Human Genome Research InstituteWellcome TrustAlzheimer's SocietyNewton Fund
Mots-clésDisease gene identificationExome sequencingConsanguinityGeneticsGenetic counselingExomeDiseaseGenetic heterogeneityGenetic testingMedicineBiologyCohortCompound heterozygosityPopulationGenePhenotypePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consanguineous marriages have a prevalence rate of 24% in Turkey. These carry an increased risk of autosomal recessive genetic conditions, leading to severe disability or premature death, with a significant health and economic burden. A definitive molecular diagnosis could not be achieved in these children previously, as infrastructures and access to sophisticated diagnostic options were limited. We studied the cause of neurogenetic disease in 246 children from 190 consanguineous families recruited in three Turkish hospitals between 2016 and 2020. All patients underwent deep phenotyping and trio whole exome sequencing, and data were integrated in advanced international bioinformatics platforms. We detected causative variants in 119 known disease genes in 72% of families. Due to overlapping phenotypes 52% of the confirmed genetic diagnoses would have been missed on targeted diagnostic gene panels. Likely pathogenic variants in 27 novel genes in 14% of the families increased the diagnostic yield to 86%. Eighty-two per cent of causative variants (141/172) were homozygous, 11 of which were detected in genes previously only associated with autosomal dominant inheritance. Eight families carried two pathogenic variants in different disease genes. De novo (9.3%), X-linked recessive (5.2%) and compound heterozygous (3.5%) variants were less frequent compared to non-consanguineous populations. This cohort provided a unique opportunity to better understand the genetic characteristics of neurogenetic diseases in a consanguineous population. Contrary to what may be expected, causative variants were often not on the longest run of homozygosity and the diagnostic yield was lower in families with the highest degree of consanguinity, due to the high number of homozygous variants in these patients. Pathway analysis highlighted that protein synthesis/degradation defects and metabolic diseases are the most common pathways underlying paediatric neurogenetic disease. In our cohort 164 families (86%) received a diagnosis, enabling prevention of transmission and targeted treatments in 24 patients (10%). We generated an important body of genomic data with lasting impacts on the health and wellbeing of consanguineous families and economic benefit for the healthcare system in Turkey and elsewhere. We demonstrate that an untargeted next generation sequencing approach is far superior to a more targeted gene panel approach, and can be performed without specialized bioinformatics knowledge by clinicians using established pipelines in populations with high rates of consanguinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrainMême sujetGenomics and Rare DiseasesTravaux en français237 207