Persistent Opioid Use After Cardiac Implantable Electronic Device Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prescription opioids are a major contributor to the ongoing epidemic of persistent opioid use (POU). The incidence of POU among opioid-naïve patients after cardiac implantable electronic device (CIED) procedures is unknown. Methods: This retrospective cohort study used data from a national administrative claims database from 2004 to 2018 of patients undergoing CIED procedures. Adult patients were included if they were opioid-naïve during the 180-day period before the procedure and did not undergo another procedure with anesthesia in the next 180 days. POU was defined by filling an additional opioid prescription >30 days after the CIED procedure. Results: Of the 143 400 patients who met the inclusion criteria, 15 316 (11%) filled an opioid prescription within 14 days of surgery. Among these patients, POU occurred in 1901 (12.4%) patients 30 to 180 days after surgery. The likelihood of developing POU was increased for patients who had a history of drug abuse (odds ratio, 1.52; P =0.005), preoperative muscle relaxant (odds ratio, 1.52; P <0.001) or benzodiazepine (odds ratio, 1.23; P =0.001) use, or opioid use in the previous 5 years (OR, 1.76; P <0.0001). POU did not differ after subcutaneous implantable cardioverter defibrillator or other CIED procedures (11.1 versus 12.4%; P =0.5). In a sensitivity analysis excluding high-risk patients who were discharged to a facility or who had a history of drug abuse or previous opioid, benzodiazepine, or muscle relaxant use, 8.9% of the remaining cohort had POU. Patients prescribed >135 mg of oral morphine equivalents had a significantly increased risk of POU. Conclusions: POU is common after CIED procedures, and 12% of patients continued to use opioids >30 days after surgery. Higher initially prescribed oral morphine equivalent doses were associated with developing POU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».