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Enregistrement W3213326327 · doi:10.1161/circ.137.suppl_1.p296

Abstract P296: Poor Functional Capacity is Associated With Peripheral Microvascular Dysfunction in Coronary Artery Disease

2018· article· en· W3213326327 sur OpenAlexaff
Jeong Hwan Kim, Ahmed AlBadri, Muhammad Hammadah, Ibhar Al Mheid, Kobina Wilmot, Ronnie Ramadan, Bruno B. Lima, Ayman Alkhoder, Naser Abdelhadi, Malik Obideen, Irina Uphoff, Mohamad Mazen Ghafeer, Belal Kaseer, Fahad Choudary, Amit Shah, Paolo Raggi, Viola Vaccarino, Arshed A. Quyyumi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReactive hyperemiaInternal medicineCardiologyEndothelial dysfunctionPeripheralAdverse effectArterial stiffnessBlood pressureVasodilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Reduced functional capacity, assessed by self-reported Duke Activity Status Index (DASI) is associated with adverse outcomes. Peripheral microvascular dysfunction, measured as reduced digital reactive hyperemia index (RHI) is also associated with adverse events. Whether microvascular dysfunction is related to functional capacity is unknown. Hypothesis: We hypothesized that peripheral microvascular dysfunction is associated with diminished functional capacity. Methods: In 531 patients with stable CAD (age 62±9, 75% male, 30% Black, EF 55±13%) enrolled in the Mental Ischemia Prognosis Study, self-reported functional capacity was assessed with the DASI questionnaire with a score of >25 as the cutoff for normal. Pulsatile arterial tonometry (EndoPat, Itamar Inc.) was used to measure digital RHI during 5 minutes of upper arm occlusion with blood pressure cuff followed by reperfusion. Logistic regression was used to model reduced RHI ( 25 vs ≤ 25). Results: Median RHI was 2.01 [IQR 1.67, 2.49] while median DASI score was 45 [29,53], equivalent to 8.3 METs. Compared to those with normal DASI score (>25; N=425), subjects with low DASI score (≤25; N=106) had lower RHI (1.88 [1.64, 2.24] vs 2.06 [1.69, 2.54], P=0.048), higher BMI (32±7 kg/m 2 vs 29±5 kg/m 2 , P<0.001), were more likely to be female (48% vs 20%, P<0.001) and Black (42% vs 28%, P=0.005), and more likely to have a history of hypertension (87% vs 75%, P=0.009), diabetes (39% vs 29%, P=0.046), and heart failure (34% vs. 20%, P=0.003). After adjusting for the aforementioned variables in addition to history of dyslipidemia, smoking and prior MI, those with a low DASI score had a significantly higher likelihood of a reduced RHI ( Conclusion: Poor functional capacity is independently associated with microvascular dysfunction in patients with stable CAD, and illustrates a potential mechanism by which reduced functional capacity increases cardiovascular risk. Whether improvement in functional capacity by exercise/rehabilitation programs improves microvascular function requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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