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Enregistrement W3213332348 · doi:10.1016/j.pacs.2021.100315

Multispectral optoacoustic tomography for non-invasive disease phenotyping in pediatric spinal muscular atrophy patients

2021· article· en· W3213332348 sur OpenAlexafffund
Adrian P. Regensburger, Alexandra L. Wagner, Vera Danko, Jörg Jüngert, Anna Federle, Daniel Klett, Stephanie Schuessler, Adrian Büehler, Markus F. Neurath, Andreas Roos, Hanns Lochmüller, Joachim Woelfle, Regina Trollmann, Maximilian J. Waldner, Ferdinand Knieling

Notice bibliographique

RevuePhotoacoustics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesHorizon 2020Canadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationInterdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung, Universitätsklinikum WürzburgHORIZON EUROPE Framework ProgrammeCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaErlangen Graduate School of Advanced Optical TechnologiesHorizon 2020 Framework ProgrammeElse Kröner-Fresenius-StiftungCanada Research ChairsFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftMuscular Dystrophy Canada
Mots-clésSMA*Spinal muscular atrophyMedicineRadiologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proximal spinal muscular atrophy (SMA) is a rare progressive, life limiting genetic motor neuron disease. While promising causal therapies are available, meaningful prognostic biomarkers for therapeutic monitoring are missing. We demonstrate handheld Multispectral Optoacoustic Tomography (MSOT) as a novel non-invasive imaging approach to visualize and quantify muscle wasting in pediatric SMA. While MSOT signals were distributed homogeneously in muscles of healthy volunteers (HVs), SMA patients showed moth-eaten optoacoustic signal patterns. Further signal quantification revealed greatest differences between groups at the isosbestic point for hemoglobin (SWL 800 nm). The SWL 800 nm signal intensities further correlated with clinical phenotype tested by standard motor outcome measures. Therefore, handheld MSOT could enable non-invasive assessment of disease burden in SMA patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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