An analysis of anatomy education before and during Covid‐19: August–December 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease-2019 (Covid-19) disrupted the in-person teaching format of anatomy. To study changes in gross anatomy education that occurred during August-December, 2020 compared to before the pandemic, an online survey was distributed to anatomy educators. The 191 responses received were analyzed in total and by academic program, geographic region, and institution type. Cadaver use decreased overall (before: 74.1 ± 34.1%, during: 50.3 ± 43.0%, P < 0.0001), as well as across allopathic and osteopathic medicine, therapy, undergraduate, and veterinary programs (P < 0.05), but remained unchanged for other programs (P > 0.05). Cadaver use decreased internationally and in the US (P < 0.0001), at public and private (P < 0.0001) institutions, and among allopathic medical programs in Northeastern, Central, and Southern (P < 0.05), but not Western, US geographical regions. Laboratories during Covid-19 were delivered through synchronous (59%), asynchronous (4%), or mixed (37%) formats (P < 0.0001) and utilized digital resources (47%), dissection (32%), and/or prosection (21%) (P < 0.0001). The practical laboratory examination persisted during Covid-19 (P = 0.419); however, the setting and materials shifted to computer-based (P < 0.0001) and image-based (P < 0.0001), respectively. In-person lecture decreased during Covid-19 (before: 88%, during: 24%, P = 0.003). When anatomy digital resources were categorized, dissection media, interactive software, and open-access content increased (P ≤ 0.008), with specific increases in BlueLink, Acland's Videos, and Complete Anatomy (P < 0.05). This study provided evidence of how gross anatomy educators continued to adapt their courses past the early stages of the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle