MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3213350995 · doi:10.33607/bjshs.v3i122.1110

The Effects of Acute Ingestion of a High-fat Solution, compared to a High-Carbohydrate Solution, on Skeletal Muscle Oxygenation, Fat Oxidation and Performance During a 2-hour Cycling Effort Followed by a Short Time Trial in Cyclists and Triathletes

2021· article· en· W3213350995 sur OpenAlexaff
Antoine Jolicoeur Desroches, Frédéric Domingue, Louis Laurencelle, Claude Lajoie

Notice bibliographique

RevueBaltic Journal of Sport and Health Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingChemistryRating of perceived exertionAnimal scienceTime trialSkeletal muscleIngestionOxygenationCarbohydrateInternal medicineMedicineEndocrinologyBiochemistryHeart rateBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to determine the effects of consuming a high fat solution (HFS) compared to a high carbohydrate solution (HCS) during a cycling effort on substrate oxidation, muscle oxygenation and performance with cyclists and triathletes. Thirteen men participated in this study (age: 30.4 ± 6.3 y; height: 178.7 ± 6.1 cm; weight: 74.9 ± 6.5 kg; V̇O2 peak: 60.5 ± 7.9 mlO2×kg-1×min-1). The solutions were isocaloric (total of 720 kcal) and were consumed every 20 minutes. Each solution of HFS contained 12.78 g of lipids, 1.33 g of carbohydrates and 0.67 g of proteins, and each solution of HCS contained 28 g of carbohydrates. We measured pulmonary oxygen consumption and skeletal muscle oxygenation, using a Near Infrared Spectrometer (NIRS) during a cycling effort consisting of 2 hours at 65 % of maximal aerobic power (MAP) followed immediately by a 3-minute time-trial (TT). We observed that the consumption of the HFS increased the rate of fat oxidation at the end of the sub-maximal effort (0.61 ± 0.14 vs 0.53 ± 0.17 g×min-1, p < 0.05). We have also shown that the HFS negatively affected the performance in the TT (mean Watts: HCS: 347.0 ± 77.4 vs HFS: 326.5 ± 88.8 W; p < 0.05) and the rating of perceived exertions during the sub-maximal effort (modified Borg Perceived Exertion scale: 1–10) (mean: 3.62 ± 0.58 for HCS vs 4.16 ± 0.62 for HFS; p < 0.05). We did not observe a significant effect of the acute consumption of the HFS compared to the HCS on muscle oxygenation during the cycling effort. Finally, we observed that cyclists who demonstrated a high skeletal muscle deoxygenation relative to their pulmonary oxygen consumption (DHHb/V̇O2) had a higher fat oxidation capacity (higher Fatmax). In conclusion, even though the consumption of HFS increased the rate of fat oxidation at the end of a sub-maximal effort, it did not affect muscle oxygenation and it negatively affected performance and perceived exertion during a time-trial and caused gastro-intestinal distress in some participants.
 Keywords: Fat oxidation, Skeletal muscle oxygenation, Lipid supplementation, Carbohydrate supplementation, Near Infrared Spectroscopy (NIRS), Cycling, Triathlon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBaltic Journal of Sport and Health SciencesMême sujetMuscle metabolism and nutritionTravaux en français237 207