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Enregistrement W3213357985 · doi:10.1111/tid.13763

COVID‐19 vaccination timing and kidney transplant waitlist management: An international perspective

2021· article· en· W3213357985 sur OpenAlexafffund
Yaşar Çalışkan, David A. Axelrod, Alexis Guenette, Ngan N. Lam, Vivek Kute, Tarek Alhamad, Mark A. Schnitzler, Krista L. Lentine

Notice bibliographique

RevueTransplant Infectious Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Society of TransplantationNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesTürk Nefroloji DernegiAmerican Society of Transplantation
Mots-clésMedicineVaccinationAsymptomaticPandemicFamily medicineNucleic acid testTransplantationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineInfectious disease (medical specialty)ImmunologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has created unprecedented challenges for solid organ transplant programs worldwide. The aim of this study is to assess an international perspective on challenges faced by kidney transplant programs. METHODS: We administered an electronic survey instrument from January 3, 2021 to June 8, 2021 to staff at transplant programs outside the United States that comprised of 10 questions addressing the management of kidney transplant candidates with asymptomatic COVID-19 infection or unvaccinated who receive an organ offer. RESULTS: Respondents (n = 62) represented 19 countries in five continents. Overall, 90.3% of respondents encourage vaccination on the waiting list and prior to planned living donor transplant. Twelve percent of respondents reported that they have decided to inactivate unsensitized candidates (calculated panel reactive antibody, cPRA <80%) until they received the two doses of vaccination, and 7% report inactivating candidates who have received their first vaccine dose pending receipt of their second dose. The majority (88.5%) of international respondents declined organs for asymptomatic, nucleic acid testing (NAT)+ patients during admission without documented prior infection. However, 22.9% of international respondents proceeded with kidney transplant in NAT+ patients who were at least 30 days from initial diagnosis with negative chest imaging. CONCLUSIONS: Practitioners in some countries are less willing to accept deceased donor organs for waitlist candidates with incomplete COVID-19 vaccination status and to wait longer before scheduling living donor transplant, compared to United States practices. Access to vaccinations and other resources may contribute to these differences. More research is needed to guide the optimal approach to vaccination before and after transplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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