Ultra-diffuse galaxies in the perseus cluster: comparing galaxy properties with globular cluster system richness
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT It is clear that within the class of ultra-diffuse galaxies (UDGs), there is an extreme range in the richness of their associated globular cluster (GC) systems. Here, we report the structural properties of five UDGs in the Perseus cluster based on deep Subaru/Hyper Suprime-Cam imaging. Three appear GC-poor and two appear GC-rich. One of our sample, PUDG_R24, appears to be undergoing quenching and is expected to fade into the UDG regime within the next ∼0.5 Gyr. We target this sample with Keck Cosmic Web Imager (KCWI) spectroscopy to investigate differences in their dark matter haloes, as expected from their differing GC content. Our spectroscopy measures both recessional velocities, confirming Perseus cluster membership, and stellar velocity dispersions, to measure dynamical masses within their half-light radius. We supplement our data with that from the literature to examine trends in galaxy parameters with GC system richness. We do not find the correlation between GC numbers and UDG phase space positioning expected if GC-rich UDGs environmentally quench at high redshift. We do find GC-rich UDGs to have higher velocity dispersions than GC-poor UDGs on average, resulting in greater dynamical mass within the half-light radius. This agrees with the first order expectation that GC-rich UDGs have higher halo masses than GC-poor UDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».