MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3213373125 · doi:10.1182/blood-2021-147941

Intravenous Immunoglobulin in the Management of Severe Early Onset Red Blood Cell Alloimmunization

2021· article· en· W3213373125 sur OpenAlexaffabout
Evangelia Vlachodimtropoulou Koumoutsea, Tsz Kin Lo, Clarissa Bambao, Gregory A. Denomme, Gareth Seaward, Rory Windrim, Francine Tessier, Edmond Kelly, Nimrah Abbasi, Greg Ryan

Notice bibliographique

RevueBlood · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestationPregnancyFetusAnemiaObstetricsGestational ageBlood transfusionPediatricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTIVE: We report the outcome of pregnancies treated with intravenous immunoglobulin (IVIG) for severe red blood cell alloimmunization, evaluating whether IVIG defers the development of severe fetal anaemia and its consequences. BACKGROUND: Although fetal anemia can be treated very successfully with intrauterine transfusion (IUT), procedures before 20 weeks' gestation can be very challenging technically and may be hemodynamically stressful to an extremely premature and already compromised fetus. The procedure-related fetal loss rate is approximately 5.6% for IUTs performed < 20 weeks' gestation, compared to 1.6% overall. IVIG may prevent hemolysis and could therefore be a noninvasive alternative for early transfusions. STUDY DESIGN: We included consecutive pregnancies over a nineteen year period in the Fetal Medicine Unit, Mount Sinai Hospital, University of Toronto, Canada, of alloimmunized women with a history of severe early onset haemolytic disease who received IVIG until intrauterine transfusion could safely be performed. Previous untreated pregnancies were used as controls. IVIG therapy was commenced between 11 and 14 weeks' gestation. Our usual protocol was IVIG 2 g/kg per week every 3 weeks, until the first IUT could be performed. Each 2g/kg dose was administered over 2 days, 1g/kg per day, to reduce the chance of severe headaches. In three pregnancies, IVIG 1g/kg was given weekly. We compared the clinical outcomes (gestation at first IUT, fetal Hb at first FBS, gestation at delivery, perinatal survival) between previous pregnancies without IVIG and the subsequent pregnancy treated with IVIG. In comparing fetal Hb's between two pregnancies, a linear relationship between fetal Hb and gestation was used to correct for variable gestations. The fetal Hb was converted to a standardized fetal Hb value (multiples of the standard deviation [SD]). Statistical analysis was performed on 'Statistical Package for Social Science Version 16.0' (SPSS Inc, Chicago, Illinois). RESULTS: Seventeen women referred to our unit for a previous pregnancy loss secondary to severe RBC alloimmunization received IVIG treatment in 20 subsequent pregnancies; all eventually requiring intrauterine transfusion. For previous early losses despite transfusion, immunoglobulin was associated with a relative increase in fetal hemoglobin between treated and untreated pregnancies of 32.6 g/L (95%CI 15.2-50.0, P=0.003) and improved perinatal survival (8/8 vs 0/6, P=0.001). For previous losses <20 weeks, it enabled first transfusion deferral in subsequent pregnancies to at least 19.9 (mean 23.2) weeks. Of the 17 live-born babies from IVIG-treated pregnancies, three (18%) required an exchange transfusion, eight (47%) a simple "top-up" transfusion, and six (35%) phototherapy. CONCLUSION: Our results show that, among severely sensitized cases with previous early fetal loss despite IUT, use of IVIG in subsequent pregnancies is associated with a significantly higher fetal Hb before first IUT, deferral of first IUT, delivery at a later gestation and increased perinatal survival. The timing of the first FBS/IUT was delayed by 3 weeks in pregnancies treated with IVIG compared to a previous untreated pregnancy. Figure 1 Figure 1. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetBlood groups and transfusionTravaux en français237 207