Beyond pre-Columbian burning: the impact of firewood collection on forest fuel loads
Notice bibliographique
Résumé
Government agencies in the United States (US) adopted a prescribed burning policy based in part on paleo-environmental evidence of pre-Columbian Native American burning regimes. However, biomass collection by Native Americans in the pre-Columbian era left little direct or indirect evidence of its magnitude or influence on fire regimes. In many developing countries, local peoples harvest biomass for shelter, tool production, cooking, and heating, and often manage forests communally. The objective of this study was to use modern proxy biomass collection estimates analogous to pre-Columbian era practices in the western US to estimate the potential impacts of regionwide firewood collection on fuel loads in the Sierra Nevada range of California. A minimum of 59% of the forested area of the Sierra Nevada range could have been completely stripped of surface fuel accumulation in the 100-hour (100 h) fuel moisture class (2.54–7.62 cm diameter) each year in the pre-Columbian era, but upper estimates suggest Native American fuelwood requirements may have exceeded the amount of 100-h surface fuels accumulated over the entire range each year. The collection and removal of the fuels from the surface fuel loads may have contributed to reduced fire severities over that era. Dead wood collection in Nepal and India was found to reduce the threat of forest fires. Including the effects of cultural practices on fuel loads may improve reconstructions of past fuel and fire regimes and may benefit modern management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».