Stress and Adjustment During the COVID-19 Pandemic: A Qualitative Study on the Lived Experience of Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
In response to the COVID-19 pandemic, social distancing measures were put into place to flatten the pandemic curve. It was projected older adults were at increased risk for poor psychological and health outcomes resulting from increased social isolation and loneliness. However, little re-search has supported this projection among community-dwelling older adults. While growing body of research has examined the impact of the COVID-19 pandemic on older adults, there is a paucity of qualitative research that captures the lived experience of community-dwelling older adults. The current study aimed to better understand the lived experience of community-dwelling older adults during the first six months of the pandemic. Semi-structured one on one interviews were conducting with independent living older adults aged 65 years and older. After achieving saturation, 22 interview were analyzed using inductive thematic analysis. Following a recursive process, two overarching themes emerged from the data: perceived threat and challenges of the pandemic and coping with the pandemic. Specifically, participants reflected on the threat of contracting the virus and challenges associated with living arrangement, social isolation, and financial insecurity. Participants shared their coping strategies to maintain health and wellbeing, including behavioral strategies, emotion-focused strategies, and social support. Overall, this re-search highlights resilience among older adults during the first six months of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».