Neuropathic pain in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate the relationship between the neuropathic pain in knee osteoarthritis with the body composition, anthropometric and postural features, physical function, and quality of life. METHODS: Patients with primary knee osteoarthritis, 50-70 years of age, were included in the study and divided into Group 1 with neuropathic pain and Group 2 with no neuropathic pain according to Douleur Neuropathique-4. The groups were compared in terms of demographic, clinical, radiological, laboratory findings and anthropometric measurements, body composition, physical function tests, osteoarthritis severity, quality of life, and posturography. RESULTS: 200 patients were included in the study. 98 (82.6% female) were in Group 1 and 102 (74.5% female) in Group 2. Age was higher in Group 1 compared to Group 2 [61 (50-70) and 57.5 (50-70), respectively, p = 0.03]. Symptom duration was also longer in Group 1 (5.21 ± 4.76 and 3.38 ± 3.58, p = 0.002). Body mass indices were 31.9 ± 5.6 and 30.1 ± 4.8 (p = 0.015). Kellgren-Lawrence class, Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index and Short Form-36 scores were more unfavorable in Group 1. Although fall risk was similar, stability and Fourier harmony indices were impaired in Group 1 compared to Group 2 especially when the visual and proprioceptive input was blocked. CONCLUSIONS: Almost half of the patients with knee osteoarthritis had neuropathic pain which was associated with longer symptom duration and higher age, lower education, higher body mass index, more severe radilogical findings, worse pain perception, lower physical function and quality of life, and lower stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».