Neuropathic pain in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate the relationship between the neuropathic pain in knee osteoarthritis with the body composition, anthropometric and postural features, physical function, and quality of life. METHODS: Patients with primary knee osteoarthritis, 50-70 years of age, were included in the study and divided into Group 1 with neuropathic pain and Group 2 with no neuropathic pain according to Douleur Neuropathique-4. The groups were compared in terms of demographic, clinical, radiological, laboratory findings and anthropometric measurements, body composition, physical function tests, osteoarthritis severity, quality of life, and posturography. RESULTS: 200 patients were included in the study. 98 (82.6% female) were in Group 1 and 102 (74.5% female) in Group 2. Age was higher in Group 1 compared to Group 2 [61 (50-70) and 57.5 (50-70), respectively, p = 0.03]. Symptom duration was also longer in Group 1 (5.21 ± 4.76 and 3.38 ± 3.58, p = 0.002). Body mass indices were 31.9 ± 5.6 and 30.1 ± 4.8 (p = 0.015). Kellgren-Lawrence class, Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index and Short Form-36 scores were more unfavorable in Group 1. Although fall risk was similar, stability and Fourier harmony indices were impaired in Group 1 compared to Group 2 especially when the visual and proprioceptive input was blocked. CONCLUSIONS: Almost half of the patients with knee osteoarthritis had neuropathic pain which was associated with longer symptom duration and higher age, lower education, higher body mass index, more severe radilogical findings, worse pain perception, lower physical function and quality of life, and lower stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».