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Enregistrement W3213385989 · doi:10.1017/qua.2021.53

Glacial deposits and landforms at the terminus of a Laurentide ice stream, Oneida Lake, New York, from multichannel seismic reflection data

2021· article· en· W3213385989 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas J. Zaremba, Christopher A. Scholz

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeglaciationGeologyMeltwaterIce sheetGlacial periodGlacial lakeMoraineGlacierShelf icePleistoceneGeomorphologyBedformWisconsin glaciationPaleontologyIce streamOceanographyCryosphereSea iceSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The deglaciation record of the Ontario Lowland and Mohawk Valley of North America is important for constraining the retreat history of the Laurentide Ice Sheet, end-Pleistocene paleoclimate, and ice-sheet processes. The Mohawk Valley was an important meltwater drainage route during the last deglaciation, with the area around modern Oneida Lake acting as a valve for meltwater discharge into the North Atlantic Ocean. The Mohawk Valley was occupied by the Oneida Lobe and Oneida Ice Stream during the last deglacial period. Multichannel seismic reflection data can be used to generate images of preglacial surfaces and internal structures of glacial bedforms and proglacial lake deposits, thus contributing to studies of deglaciation. This paper uses 217 km of offshore multichannel seismic reflection data to image the entire Quaternary section of the Oneida basin. A proglacial lake and paleo-calving margin is interpreted, which likely accelerated the Oneida Ice Stream, resulting in elongated bedforms observed west of the lake. The glacial bedforms identified in this study are buried by proglacial lake deposits, indicating the Oneida basin contains a record of glacial meltwater processes, including a 60-m-thick proglacial interval in eastern Oneida Lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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