Abstract 11319: Success and Complication Rates in Cardiac Implantable Electronic Device (CIED) Laser Lead Extractions: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Laser extraction sheaths are a valuable tool for complex CIED lead extractions. While there is evidence to suggest they have a higher complication rate than simple traction, there has been no systematic review of the literature regarding the success and complication rate associated with laser lead extractions. Objective: To conduct a systematic review investigating success and complication rates of CIED lead extractions using laser sheaths. Methods: A search was performed of studies published between January 1, 2000-August 29, 2019 indexed on Medline, EMBASE and Cochrane. Inclusion criteria were: (a) transvenous removal of ICD, pacemaker or CRT device leads, (b) Age≥18, (c) n>100 patients. Exclusion criteria were: (a) generator only procedures, (b) planned surgical extractions, (c) data prior to 2000. From these studies, we further selected papers containing laser lead extractions only, or laser-only cohorts, that reported on our outcomes. Outcomes: Complete procedural success, major and minor complications and procedure-related mortality. Results: 2307 abstracts were screened after de-duplication resulting in 164 papers. Of these papers, 11 were selected based on our inclusion criteria. All included studies follow the Heart Rhythm Society 2009 and 2017 or North American Society of Pacing and Electrophysiology 2000 guidelines criteria for extraction, major complications, minor complications and procedural success. Complete procedural success was reported by 9 studies which ranged from 89.26-100%; median 93.5% (IQR 89.26-97.56%). All 11 studies reported major complications which ranged between 1.08-6.25%; median 1.98% (IQR 1.50-3.57%). 8 reported minor complications which ranged from 1.09-5.69%; median 4.52% (IQR 3.80-4.94%). Procedure-related mortality was reported by 10 studies which ranged from 0-2.68%; median 0.10% (IQR 0.00-0.48%), while all-cause mortality during hospitalization was reported by 7 studies ranging from 0-2.17%; median 0.23% (IQR 0.00-1.18%). Conclusion: Laser lead extraction is associated with a high success rate of complete removal. Mortality rates due to procedure related factors are very low, however major and minor complications are not uncommon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».