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Enregistrement W3213391075 · doi:10.1140/epja/s10050-022-00713-x

PUMA, antiProton unstable matter annihilation

2022· article· en· W3213391075 sur OpenAlexaff
T. Aumann, W. Bartmann, Oliver Boine‐Frankenheim, A Bouvard, A. Broche, F. Butin, D. Calvet, J. Carbonell, Paolo Chiggiato, Herbert De Gersem, R. de Oliveira, T. Dobers, Felix Ehm, J. Ferreira Somoza, J. Fischer, M. Fraser, E. Friedrich, A. Frotscher, M. Gómez-Ramos, Jean-Louis Grenard, A. Hobl, Guillaume Hupin, A. Husson, P. Indelicato, K. Johnston, C. Klink, Y. Kubota, Rimantas Lazauskas, S. Malbrunot-Ettenauer, Nicolas Marsic, W. F. O Müller, S. Naimi, N. Nakatsuka, Rene Necca, D. Neidherr, G. Neyens, A. Obertelli, Yusuke Ono, Sergio Pasinelli, N. Paul, E. Pollacco, D. Rossi, H. Scheit, M. Schlaich, Alexander Schmidt, L. Schweikhard, R. Seki, S. Sels, E. Siesling, T. Uesaka, M. Vilén, M. Wada, F. Wienholtz, S. Wycech, Sónia Zacarias

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal A · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsH2020 European Research CouncilInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesRIKENTechnische Universität DarmstadtCentre National de la Recherche ScientifiqueCERNAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésAntiprotonPhysicsNuclear physicsAnnihilationLarge Hadron ColliderColliderNeutronParticle physicsProton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PUMA, antiProton Unstable Matter Annihilation, is a nuclear-physics experiment at CERN aiming at probing the surface properties of stable and rare isotopes by use of low-energy antiprotons. Low-energy antiprotons offer a very unique sensitivity to the neutron and proton densities at the annihilation site, i.e. in the tail of the nuclear density. Today, no facility provides a collider of low-energy radioactive ions and low-energy antiprotons: while not being a collider experiment, PUMA aims at transporting one billion antiprotons from ELENA, the Extra-Low-ENergy Antiproton ring, to ISOLDE, the rare-isotope beam facility of CERN. PUMA will enable the capture of low-energy antiprotons by short-lived nuclei and the measurement of the emitted radiations. In this way, PUMA will give access to the so-far largely unexplored isospin composition of the nuclear-radial-density tail of radioactive nuclei. The motivations, concept and current status of the PUMA experiment are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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