Humanitarian Communication Through the Lens of Feminist Ethics of Care
Notice bibliographique
Résumé
Ethics are the driving force of the humanitarian field, a domain that has been governed by general and universal ethical principles. Researchers have largely focused on studying the organizational commitment to these principles, paying less attention to the role-specific ethics of this field. Moreover, researchers who consider the humanitarian field from a media studies lens have often focused on media representation, while questions about communication as practice are sidelined. In this paper, I approach humanitarian ethics with a particular focus on role morality and communication practices. With a particular focus on the role of a humanitarian communications specialist, I argue, in this paper, that the feminist ethics of care is a useful ethical framework that can guide communication specialists to better practices when they are in the field of operation. I also answer the following research questions: What are the main ethical principles that humanitarian communication specialists are expected to observe as humanitarians? Why are these principles insufficient? How might feminist ethics of care fill the gap left by current humanitarian principles and what would be the added value of this framework for practicing humanitarian communication? To answer, I ground my approach in an experiential understanding built from my personal experience as a humanitarian communications specialist. Second, I offer a literature review to highlight the common ground between humanitarian ethics and the feminist ethics of care and the added value of the feminist ethics of care why applied by humanitarian communication specialists. Third, I provide some examples of communications practices that may follow the feminist ethics of care model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,054 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».