Animal Borne Ocean Sensors – AniBOS – An Essential Component of the Global Ocean Observing System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Marine animals equipped with biological and physical electronic sensors have produced long-term data streams on key marine environmental variables, hydrography, animal behavior and ecology. These data are an essential component of the Global Ocean Observing System (GOOS). The Animal Borne Ocean Sensors (AniBOS) network aims to coordinate the long-term collection and delivery of marine data streams, providing a complementary capability to other GOOS networks that monitor Essential Ocean Variables (EOVs), essential climate variables (ECVs) and essential biodiversity variables (EBVs). AniBOS augments observations of temperature and salinity within the upper ocean, in areas that are under-sampled, providing information that is urgently needed for an improved understanding of climate and ocean variability and for forecasting. Additionally, measurements of chlorophyll fluorescence and dissolved oxygen concentrations are emerging. The observations AniBOS provides are used widely across the research, modeling and operational oceanographic communities. High latitude, shallow coastal shelves and tropical seas have historically been sampled poorly with traditional observing platforms for many reasons including sea ice presence, limited satellite coverage and logistical costs. Animal-borne sensors are helping to fill that gap by collecting and transmitting in near real time an average of 500 temperature-salinity-depth profiles per animal annually and, when instruments are recovered (∼30% of instruments deployed annually, n = 103 ± 34), up to 1,000 profiles per month in these regions. Increased observations from under-sampled regions greatly improve the accuracy and confidence in estimates of ocean state and improve studies of climate variability by delivering data that refine climate prediction estimates at regional and global scales. The GOOS Observations Coordination Group (OCG) reviews, advises on and coordinates activities across the global ocean observing networks to strengthen the effective implementation of the system. AniBOS was formally recognized in 2020 as a GOOS network. This improves our ability to observe the ocean’s structure and animals that live in them more comprehensively, concomitantly improving our understanding of global ocean and climate processes for societal benefit consistent with the UN Sustainability Goals 13 and 14: Climate and Life below Water. Working within the GOOS OCG framework ensures that AniBOS is an essential component of an integrated Global Ocean Observing System.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle