Numerical Modeling of Ozone Loss in the Exceptional Arctic Stratosphere Winter–Spring of 2020
Notice bibliographique
Résumé
Dynamical processes and changes in the ozone layer in the Arctic stratosphere during the winter of 2019–2020 were analyzed using numerical experiments with a chemistry-transport model (CTM) and reanalysis data. The results of numerical calculations using CTM with Dynamic parameters specified from the Modern Era Retrospective analysis for Research and Applications, version 2 (MERRA-2) reanalysis data, carried out according to several scenarios of accounting for the chemical destruction of ozone, demonstrated that both Dynamic and chemical processes contribute significantly to ozone changes over the selected World Ozone and Ultraviolet Radiation Data Centre network stations, both in the Eastern and in the Western hemispheres. Based on numerical experiments with the CTM, the specific Dynamic conditions of winter–spring 2019–2020 described a decrease in ozone up to 100 Dobson Units (DU) in the Eastern Hemisphere and over 150 DU in the Western Hemisphere. In this case, the photochemical destruction of ozone in both the Western and Eastern Hemispheres at a maximum was about 50 DU with peaks in April in the Eastern Hemisphere and in March and April in the Western Hemisphere. Heterogeneous activation of halogen gases on the surface of polar stratospheric clouds, on the one hand, led to a sharp increase in the destruction of ozone in chlorine and bromine catalytic cycles, and, on the other hand, decreased its destruction in nitrogen catalytic cycles. Analysis of wave activity using 3D Plumb fluxes showed that the enhancement of upward wave activity propagation in the middle of March over the Gulf of Alaska was observed during the development stage of the minor sudden stratospheric warming (SSW) event that led to displacement of the stratospheric polar vortex to the north of Canada and decrease of polar stratospheric clouds’ volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».