Current Attitudes toward Unfunded Cancer Therapies among Canadian Medical Oncologists
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite successes in the development of innovative anticancer therapies, the fiscal and capacity restraints of the Canadian public healthcare system result in challenges with drug access. A meaningful proportion of systemic therapies ultimately do not receive public funding despite supporting clinical evidence. In this study, we assessed Canadian medical oncologists’ current attitudes toward discussing publicly unfunded cancer treatments with patients and predictors of different practices. Methods: A web-based survey consisting of multiple choice and case-based scenarios was distributed to medical oncologists identified through the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada directory. Results: A total of 116 responses were received. Almost all respondents reported discussing publicly unfunded treatments, including those who did so for Health Canada (HC) approved treatments (50%) and those who discussed off-label treatments (i.e., not HC approved) as guided by national guidelines (48%). Respondents in practice for over 15 years versus less than 5 years (OR 0.14, 95% CI 0.04–0.50, p = 0.002) and those who worked in a community practice versus comprehensive cancer center (OR 0.17, 95% CI 0.03–0.91, p = 0.04) were significantly less likely to discuss off-label treatment options with their patients. Almost half of respondents (47%) indicated that their institution did not permit the administration of unfunded treatments. Conclusions: There is variability in medical oncologists’ practices when it comes to discussing unfunded therapies. Given the limitations within Canada’s publicly funded healthcare system, physicians are faced with the challenge of navigating an increasingly complex balance between patient care and available resources. Engagement of relevant stakeholders and policy makers is crucial in the continued evaluation of Canada’s drug funding process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».