Adjusting to the Reign of Webinars: Viewpoint
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the integration of COVID-19 into our lives, the way events are organized has changed. The Cerrahpaşa Neuroscience Days held on May 8-9, 2021, was one of the conferences that was affected. The annual conference of the student-based Cerrahpaşa Neuroscience Society transitioned to the internet for the first time and had the premise of going international. OBJECTIVE: With this study, we aim to both discuss how a virtual conference is organized and perceived, and where our conference stands within the literature as a completely student-organized event. METHODS: The conference was planned in accordance with virtual standards and promoted to primarily medical schools. During the execution, there were no major issues. The feedback was collected via a form developed with Google Forms. RESULTS: Out of 2195 registrations, 299 qualified to receive a certificate. The feedback forms revealed a general satisfaction; the overall quality of the event was rated an average of 4.6 out of 5, and the ratings of various Likert scale-based questions were statistically analyzed. Open-ended questions provided improvement suggestions for future events. CONCLUSIONS: The virtual Cerrahpaşa Neuroscience Days was a success in organization and received positive feedback from the participants. We aim to ground future events on this experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».