Associations of the BDNF Val66Met Polymorphism With Body Composition, Cardiometabolic Risk Factors, and Energy Intake in Youth With Obesity: Findings From the HEARTY Study
Notice bibliographique
Résumé
The brain-derived neurotrophic factor (BDNF) Val66Met polymorphism is functionally related to BDNF, and is associated with obesity and metabolic complications in adults, but limited research exists among adolescents. This study comparatively examined carriers and non-carriers of the BDNF Val66Met polymorphism on body composition, energy intake, and cardiometabolic profile among adolescents with obesity. The sample consisted of 187 adolescents with obesity; 99 were carriers of the homozygous Val (G/G) alleles and 88 were carriers of the Val/Met (G/A) or Met (A/A) alleles. Cardiometabolic profile and DNA were quantified from fasted blood samples. Body composition was assessed by magnetic resonance imaging (MRI). Compared to carriers of the homozygous Val (G/G) allele, carriers of the Val/Met (G/A) or Met/Met (A/A) variants exhibited significantly higher protein ( p = 0.01) and fat ( p = 0.05) intake, C-Reactive protein ( p = 0.05), and a trend toward higher overall energy intake ( p = 0.07), fat-free mass ( p = 0.07), and lower HDL-C ( p = 0.07) Results showed for the first time that among youth with obesity, carriers of the Val66Met BDNF Met-alleles exhibited significantly higher C-reactive protein and energy intake in the form of fat and protein compared to Val-allele carriers, thereby providing support for the possible role of BDNF in appetite, weight, and metabolic regulation during adolescence. Clinical Trial Registration: http://clinicaltrials.gov/ , identifier NCT00195858.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».