A literature review of impact of social determinants of health on preventative oral health program design in remote communities: A focus on Spiti Valley, India
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Dental caries is the most prevalent pediatric illness worldwide. It results from a complex interplay between biological and social determinants of health (SDH). The purpose of this review is 1) to understand the social determinants of health impacting dental caries burden in remote communities, using Spiti Valley, India as an example; 2) to understand the importance of using SDH to inform preventative oral health program (OHP) design, and lastly; 3) to provide best practice guidelines for implementing OHPs in remote communities worldwide. Methods: MEDLINE and PubMed databases were searched for English-language articles describing oral health programs implemented in remote communities around the world. Articles pertaining to OHPs that used preventative interventions to address pediatric dental caries in remote communities were included. Articles were excluded if the study sample included special needs children, and if the program lacked preventative interventions. Results: Remote communities around the world share many SDH factors, such as low income, limited education, limited availability and access to oral healthcare services, nutritious foods, clean water, and electricity. These factors are key to informing OHP design, and when addressed appropriately, can reduce a community’s dental caries burden. Conclusion: There is a continued need for preventative OHPs in remote pediatric caries burden remains high despite caries prevention strategies, that continue to contribute towards dental caries formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».