Tailoring the microstructure and tribological properties in commercially pure aluminium processed by High Pressure Torsion Extrusion
Notice bibliographique
Résumé
High Pressure Torsion Extrusion (HPTE) as a novel approach in mechanical nanostructuring of metallic materials and alloys has the potential to be utilized in industrial applications due to its unique features in fabricating bulk-nanostructured materials with enhanced mechanical and functional properties. Three different HPTE regimes based on the extrusion speed of the punch (v, mm/min) and rotational speed of the die (Ï, rpm) were used in this work: v7w1, v1w1, and v1w3. The grain refinement obtained by this technique was outstanding since the initial grain size of 120 μm in annealed conditions was reduced to the final grain size of 0.7 μm in v1w3 in merely one pass of extrusion; however, each regime showed a different level of grain refinement depending on the imposed strain. Examination of the tribological properties by reciprocal wear testing in dry conditions revealed no significant change in the coefficient of friction; nevertheless, the mechanism of the wear from adhesion shifted to abrasion and the amount of displaced volume decreased. This modification is associated with the improvement of hardness and the reduction of plasticity in materials that confined the plastic shearing. Increasing the induced strain by changing the HPTE regimes decreased the overall displaced volume and reduced the built-up edge around the wear track.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».