The effect of supplementation with vitamins A, B, C, D, and E on disease severity and inflammatory responses in patients with COVID-19: a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Because of the effect of vitamins on modulating the immune system function, we have evaluated the effect of supplementation with vitamins A, B, C, D, and E in ICU-admitted patients with COVID-19. METHODS: This study was a randomized and single-blinded clinical trial in which 60 subjects were randomly assigned to two groups. The intervention group (n=30) received vitamins, and the control group did not receive any vitamin or placebo. The intervention was included 25,000 IU daily of vitamins A, 600,000 IU once during the study of D, 300 IU twice daily of E, 500 mg four times daily of C, and one amp daily of B complex for 7 days. At baseline and after the 7-day intervention, the serum levels of inflammatory markers, vitamins, and the SOFA score were assessed. In addition, the mortality rate and duration of hospitalization were evaluated after the intervention (IRCT registration number: IRCT20200319046819N1/registration date: 2020-04-04, https://www.irct.ir/trial/46838 ). RESULTS: Significant changes were detected in serum levels of vitamins (p < 0.001 for all vitamins), ESR (p < 0.001), CRP (p = 0.001), IL6 (p = 0.003), TNF-a (p = 0.001), and SOFA score (p < 0.001) after intervention compared with the control group. The effect of vitamins on the mortality rate was not statistically significant (p=0.112). The prolonged hospitalization rate to more than 7 days was significantly lower in the intervention group than the control group (p=0.001). Regarding the effect size, there was a significant and inverse association between receiving the intervention and prolonged hospitalization (OR = 0.135, 95% CI 0.038-0.481; p=0.002); however, after adjusting for confounders, it was not significant (OR=0.402, 95% CI 0.086-1.883; p=0.247). CONCLUSION: Supplementation with vitamins A, B, C, D, and E could improve the inflammatory response and decrease the severity of disease in ICU-admitted patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».