The SPARC water vapor assessment II: Assessment of satellite measurements of upper tropospheric water vapor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Nineteen limb viewing (occultation and passive thermal) and two nadir humidity data sets are intercompared and also compared to frostpoint hygrometer balloon sondes. The upper troposphere considered here covers the pressure range from 300–100 hPa. Water vapor in this region is a challenging measurement because concentrations vary between 2–1000 parts per million volume with sharp changes in vertical gradients near the tropopause. The atmospheric temperature is also highly variable ranging from 180–250 K. The assessment of satellite measured humidity is based on coincident comparisons with frostpoint hygrometer sondes, multi month mapped comparisons, zonal mean time series comparisons and coincident satellite to satellite comparisons. While the satellite fields show similar features in maps and time series, quantitatively, they can differ by a factor of two in concentration, with strong dependencies on the amount of H2O. Additionally, time-lag response corrected Vaisala-RS92 radiosondes are compared to satellites and the frostpoint hygrometer measurements. In summary, most satellite data sets reviewed here show on average ~30 % agreement amongst themselves and frostpoint data but with an additional ~30 % variability about the mean. The Vaisala-RS92 sonde even with a time-lag correction shows poor behavior for pressure less than 200 hPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».