Leg Ulcers: A Report in Patients with Hemoglobin E Beta Thalassemia and Review of the Literature in Severe Beta Thalassemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leg ulcers are a frequent complication in patients with the inherited hemoglobin disorders. In thalassemia, the literature is limited, and factors associated with the development of leg ulcers in hemoglobin E (HbE) beta thalassemia, the most common form of severe beta-thalassemia worldwide, have not previously been reported. METHODS: We reviewed all available medical records of patients with HbE beta thalassemia to document the onset of leg ulcers at the 2 largest treatment centers in Sri Lanka. We reviewed the literature to identify studies reporting outcomes of interventions for ulcers in severe thalassemia. RESULTS: Of a total of 255 actively registered patients with HbE thalassemia in the 2 centers, 196 patient charts were evaluable. A leg ulcer with a documented date of onset was recorded in 45 (22%) of 196 evaluable patients, aged (mean ± SEM) 22.2 ± 1.4 years. Most had been irregularly transfused; steady-state hemoglobin was 6.4 ± 0.2 g/dL. Treatment achieving healing in 17 patients included transfusions, antibiotics, oral zinc, wound toileting, and skin grafting. CONCLUSION: Leg ulcers may be more common in HbE beta thalassemia than in other forms of thalassemia. A systematic approach to treatment will be needed to document the prevalence and factors placing such patients at risk for leg ulcers. Controlled trials to evaluate the optimal treatment of this common complication are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».