Gender‐specific associations between the dimensions of alexithymia personality trait and dental anxiety in parents of the FinnBrain Birth Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated gender-specific associations of two dimensions of dental anxiety (anticipatory and treatment-related dental anxiety) with three dimensions of alexithymia: difficulty in identifying feelings, difficulty in describing feelings, and externally oriented thinking. The sample comprised 2558 parents from the general population participating in the FinnBrain Birth Cohort Study. Dental anxiety was measured with the Modified Dental Anxiety Scale and alexithymia with the 20-item Toronto Alexithymia Scale. Associations between dental anxiety and alexithymia dimensions were modelled using linear regression analysis adjusting for general anxiety and depressive symptoms, age, and education. Structural equation modeling assessed their interrelationships. In women, anticipatory dental anxiety was associated only with difficulty in identifying feelings, but treatment-related dental anxiety was associated with difficulty in identifying feelings, difficulty in describing feelings, and externally oriented thinking. In men, anticipatory dental anxiety was associated with only externally oriented thinking, whereas treatment-related dental anxiety was associated with difficulty in describing feelings, and with externally oriented thinking. Structural equation modelling showed that difficulty in identifying feelings was associated with anticipatory and treatment-related dental anxiety in women, whereas in men, only difficulty in describing feelings was associated with both types of dental anxiety. Anticipatory and treatment-related dental anxiety have different associations with alexithymia dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».