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Enregistrement W3213497367 · doi:10.1021/acs.energyfuels.1c02492

Analytical Exact Solution for Co-Current Spontaneous Imbibition in Porous Media Considering Early- and Late-Time Effects

2021· article· en· W3213497367 sur OpenAlexaff
Mohsen Farrokhrouz, Abbas Taheri, Stefan Iglauer, Alireza Keshavarz

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionPorous mediumCapillary pressureCapillary actionMechanicsAdvectionSaturation (graph theory)DiffusionWettingThermodynamicsWater saturationPorosityChemistryGeotechnical engineeringGeologyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous imbibition (SI) of the wetting phase through the porous medium to displace the nonwetting phase is determined by capillary diffusion and injection fluid advection. This system is described using a transport equation of involved mechanisms and a pressure equation. The Buckley–Leverett solution is a particular case when capillary pressure is negligible. There are also analytical solutions available for cases with capillary diffusion as the dominant involved mechanism. In this study, a new mathematical model is developed to consider how both effects are significant. The model proposes an exact valid solution for both early-time (until the saturation front reaches effluent) and late-time imbibition. The accuracy of the model has been validated by comparing the suggested analytical model with numerical and experimental data. One of the advantages of the developed model is that despite the previous models, the injection rate does not need to be proportional to the square root of time, and other functional forms can be applied. Furthermore, the suggested analytical scheme is valid for strongly water-wet (SWW), weakly water-wet (WWW), and mixed-wet (MW) rock surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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