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Enregistrement W3213519097 · doi:10.1177/20543581211058271

Minimal Change Disease After First Dose of Pfizer-BioNTech COVID-19 Vaccine: A Case Report and Review of Minimal Change Disease Related to COVID-19 Vaccine

2021· article· en· W3213519097 sur OpenAlexaff
Jessica Hanna, Alistair J. Ingram, Tiffany Shao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal change diseasePrednisoneAcute kidney injuryKidney diseaseWeight changeInternal medicineSurgeryNephrotic syndromeCreatinineGastroenterologyKidneyFocal segmental glomerulosclerosisGlomerulonephritisWeight loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: While severe complications are generally uncommon with novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccine, there has been a steady increase in the number of patients presenting with nephrotic syndrome and acute kidney injury after the administration of COVID-19 vaccine. Physicians should be made aware of minimal change disease as a potential complication associated with COVID-19 vaccine. PRESENTING CONCERNS: A 60-year-old male without significant past medical history presented with new onset of nephrotic syndrome approximately 10 days after his first dose of Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccine. Laboratory findings showed hypoalbuminemia (20 g/L), elevated urine albumin/creatinine ratio (668 mg/mmol), and elevated creatinine of 116 µmol/L from a baseline of 79 µmol/L. DIAGNOSIS: A diagnostic kidney biopsy was performed 6 weeks after the onset of the edema and approximately 8 weeks after his first dose of Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccine. The kidney biopsy findings were consistent with minimal change disease with focal acute tubular injury. INTERVENTIONS: The patient was treated conservatively with ramipril 10 mg and furosemide 80 mg daily 5 weeks after the onset of swelling. Prednisone 1 mg/kg was initiated immediately when the kidney biopsy result became available (approximately 6 weeks after the onset of edema). OUTCOMES: The patient remitted with rapid weight loss starting 2 weeks post prednisone initiation. NOVEL FINDINGS: De novo minimal change disease with acute tubular injury is a kidney manifestation following the administration of Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccine. Minimal change disease is potentially a rare complication of Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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