Determination of Gliadin as a Measure of Gluten in Food by R5 Sandwich ELISA RIDASCREEN® Gliadin Matrix Extension: Collaborative Study 2012.01
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to Codex Alimentarius, food products containing less than 20 mg/kg gluten can be labeled as "gluten-free." Since 2002, the R5 antibody method allowed determination of gluten levels and led to a huge improvement of products available to celiac disease (CD) patients. METHOD: The R5-containing test kit RIDASCREEN® Gliadin in combination with the cocktail solution was endorsed as Codex Type 1 Method in 2006 based on a collaborative study with corn-based bread, rice-based dough, wheat starches, rice, and corn flour. In 2012, the method was approved as First Action Official MethodSM2012.01 with an "in foods" claim. For Final Action in 2016, the matrix claim was reduced to rice- and corn-based matrixes. OBJECTIVE: Therefore, R-Biopharm decided to start a collaborative study to demonstrate the wide applicability of Official Method 2012.01 for the quantitative analysis of gliadin in soy, starches, pseudo cereals, legumes, spices, juice, nut nougat crème, cream cheese, pesto, meat, vegetarian meat alternative, cookies, dessert, cake, fish, bread, candies, and potatoes. Materials for incurring were the MoniQA wheat flour and the PWG gliadin preparation. RESULTS: Gliadin levels ranged from 3.4 up to 27.4 mg gliadin per kg. The results of the collaborative study with 14 participating laboratories showed recoveries ranging from 80 to 130%. Relative reproducibility standard deviations for contaminated samples were between 9.8 and 27.7%. CONCLUSIONS: The collaborative study results confirmed that the method is accurate and suitable to measure gliadin in important gluten-free food matrixes. HIGHLIGHTS: The title and applicability statement of Official Method 2012.01 were changed as proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».