Both Open and Arthroscopic Latarjet Result in Excellent Outcomes and Low Recurrence Rates for Anterior Shoulder Instability
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to evaluate the patient‐reported outcomes of open Latarjet (OL) compared to arthroscopic Latarjet (AL) for anterior shoulder instability. Methods A retrospective review of patients who underwent either OL or AL for anterior shoulder instability between 2011 and 2019 was performed. Recurrent instability, visual analog scale (VAS) score, Shoulder Instability‐Return to Sport after Injury (SIRSI), Subjective Shoulder Value (SSV), Western Ontario Shoulder Instability (WOSI) score, patient satisfaction, willingness to undergo surgery again, and return to work/sport (RTW/RTS) were evaluated. A P value of < .05 was considered to be statistically significant. Results Our study included 102 patients in total; 72 patients treated with OL, and 30 treated with AL. There were no demographic differences between the two groups ( P > .05 for all). At final follow up (mean of 51.3 months), there was no difference between those that underwent OL or AL in the reported WOSI, VAS, VAS during sports, SSV, and SIRSI scores, nor in patient satisfaction, or whether they would undergo surgery again ( P > .05). Overall, there was no significant difference in the total rate of RTP (65% vs 60.9%; P = .74), or timing of RTP (8.1 months vs 7 months; P = .35). Additionally, there was no significant difference in the total rate of RTW (93.5% vs 95.5%; P = .75). Overall, 3 patients in the OL group and 2 patients in the AL group had recurrent instability events (6.9% vs 6.7%; P = .96), with no significant difference in the rate of recurrent dislocation (4.2% vs 3.3%; P = .84). Conclusion In patients with anterior shoulder instability, both the OL and AL are reliable treatment options, with a low rate of recurrent instability, and similar patient‐reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».