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Enregistrement W3213525297

A utilização de recursos energéticos restritos e não restritos: implicações econômicas e análise empírica da organização para cooperação e desenvolvimento econômico.

2015· dissertation· pt· W3213525297 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Guarnyara Tomé de Araújo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityGeographyWeightingResource (disambiguation)Investment (military)Value (mathematics)Marginal productWelfare economicsEnergy (signal processing)Production (economics)EconomyEconomicsPolitical scienceEconomic growthMathematicsPoliticsStatisticsMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present world development scenario the concern about energy sources to be used by each country has become of paramount importance due to the relationship between energy use and progress of each country. In this sense, it is necessary to analyze what type of energy investment will be targeted by each country. Thus, this study aims to analyze the efficiency, from an economic point of view, energy production from non restricted sources and restricted in OECD countries and their key partners, with the temporal cut year 1973 to 2012. To carry out this analysis is considered the model of optimal economic growth presented in Oliveira (2010) establishing the existence of a relationship between the marginal productivity of restricted and unrestricted energies, so that what will define which of the two the more efficient is the ratio between the marginal productivity of the unrestricted and restricted energy multiplied by the inverse weighting function restricted resource extraction. Finally, we performed empirical analysis of this result for the target countries of study, where it has the result that it is more efficient to use energy from not restricted sources in South Africa, Germany, Austria, Brazil, Canada, Chile, Denmark , Spain, Finland, Greece, Indonesia, India, Ireland, Japan, Mexico, Norway, Portugal, Sweden and the UK, as was more efficient use of energy from sources restricted in Peru, as well as verification that the case the other countries to make the decision on what type of energy is to invest, you need to be aware of the value of the restricted resource extraction weighting function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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