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Enregistrement W3213531386 · doi:10.1016/j.jclinepi.2021.10.028

A systematic survey identified methodological issues in studies estimating anchor-based minimal important differences in patient-reported outcomes

2021· review· en· W3213531386 sur OpenAlexaff
Yuting Wang, Tahira Devji, Anila Qasim, Qiukui Hao, Vanessa Wong, Meha Bhatt, Manya Prasad, Ying Wang, Atefeh Noori, Yingqi Xiao, Maryam Ghadimi, Luis Enrique Colunga Lozano, Mark Phillips, Alonso Carrasco‐Labra, Madeleine King, Berend Terluin, Caroline B. Terwee, Michael Walsh, Toshi A. Furukawa, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityHamilton General HospitalHamilton Health SciencesImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOGeneralizability theoryMEDLINESystematic reviewCoding (social sciences)MedicineComputer sciencePsychologyInformation retrievalApplied psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,294
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,749
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2940,749
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,017
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,763
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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