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Enregistrement W3213545386 · doi:10.1051/e3sconf/202131901042

Risk Management Assessments of Anti-tuberculosis Adverse Drug Reaction: A Systematic Review

2021· review· en· W3213545386 sur OpenAlexaboutno aff
Boubacar Traoré, Gladys Tsoumbou Bakana, Samira Nani, Samira Hassoune

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2021
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationAdverse effectMedical prescriptionIntensive care medicineTuberculosisMEDLINESystematic reviewPharmacologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve adherence to treatment, quality of life of patients on anti-tuberculosis drugs, and prevent antibiotic resistance, we conducted this systematic review to support risk minimization actions. Methods: Medline, Scopus, and Web of Science were searched with a focus on adverse drug reactions. Two independent reviewers assessed the methodological quality of the included studies using criteria defined by the Newcastle Ottawa Scale. Results: Seven studies were included, and four risk management strategies were identified (psychological intervention, drug dose reduction with or without prescription of adjunctive drugs, drug switching, permanent or temporary drug discontinuation). The strategies adopted were dependent on the nature and severity of the adverse events. All drugs responsible for serious adverse effects were changed or discontinued. Conclusions: The results highlight the relatively low frequency of adverse events leading to permanent discontinuation of 1st-line anti-tuberculosis drugs, but also emphasize the high incidence of adverse events leading to permanent discontinuation of cycloserine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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